Edge Computing vs. A felhőalapú számítástechnika és miért számít?


Mivel az elosztott számítástechnika egyre népszerűbb, egyre gyakoribbak az olyan kifejezések, mint a felhőalapú számítástechnika és az éles számítástechnika. Ezek nem csupán értelmetlen hívószavak, amelyek felkelthetik az érdeklődést egy-egy trend iránt, hanem a meglévő technológiák, amelyek az innovációt ösztönzik az iparágakban.

A számítási felhő és az éles számítástechnika a modern informatikai rendszer kritikus összetevői. De mit is takarnak pontosan ezek a technológiák? És hogyan állnak egymás ellen? Nézzük meg.

Bevezetés a felhőalapú számítástechnikába

Mindannyian a Dropboxot vagy a 0-thasználtuk fontos fájljaink és adataink biztonsági mentésére. Az adatok állítólag a „Felhőn” vannak tárolva, de mit jelent ez?

A

A felhő egyszerűen fogalmazva az interneten keresztül elérhető számítási erőforrások gyűjteménye. Az ötlet az, hogy a világ bármely pontján található ipari méretű hardvereket olcsón és biztonságosan használhatja.

Hagyományosan a vállalatok kénytelenek voltak nagy szervereket felállítani és karbantartani házon belüli számítástechnikai igényeik kielégítésére. Ez magas költségekkel jár, nem beszélve a rugalmasság hiányáról. Ha egy alkalmazást a felhőbe költöztet, a vállalat a hardveres háttérrendszert levonhatja, és annyi erőforrást igényelhet, amennyi szükséges.

Rutinná vált, hogy a webhelyeket és más alkalmazásokat teljes egészében felhőből szolgálják ki, ami jelentősen leegyszerűsíti a technológiai halmazt. Az olyan szolgáltatások, mint a Amazon AWS és a Microsoft Azure, vezető szerepet töltenek be ezen a téren, és mindenféle alkalmazást biztosítanak a vállalatok számára világszerte.

Előnyök

  • Skálázható: A felhőszolgáltatások igény szerint és szükség esetén bővíthetők, rugalmasságot biztosítva az alkalmazások számára, kemény befektetések nélkül.
  • Olcsó: Költséghatékonyabb egy szolgáltatónak nagy, központosított szerverfarmokat üzemeltetni, mint minden cégnek saját számítógépet beállítani. Ez lehetővé teszi a felhőszolgáltatások elérhetővé tételét a hagyományos beállításoknál jóval alacsonyabb költségek mellett.
  • Egyszerű: A házon belüli adatbázis és API-háttér beállítása és kezelése nem egyszerű feladat. Könnyebb elvonatkoztatni a hardvert, és szükség szerint számítási erőforrásokat igényelni.
  • Hátrányok

    • Hálózatfüggő: A felhőszolgáltatások fő problémája a teljes hálózatfüggőség. A felhőszolgáltatások nem jelentenek megoldást a gyenge hálózati kapcsolattal rendelkező távoli területeken..
    • Lassú: A felhőkiszolgálók helyétől függően a kommunikáció néhány másodperctől több percig is eltarthat. Ez a késés túl sok az azonnali döntéseket igénylő alkalmazásoknál (például ipari berendezéseknél).
    • Intenzív sávszélesség: Mivel a felhőszerverek felelősek a számításért és a tárolásért, sok adatot kell továbbítani. A sávszélességre vonatkozó követelmények drágák az olyan forgatókönyvekben, amelyek hatalmas mennyiségű információt generálnak (AI, videofelvétel stb.).
    • Az élszámítás magyarázata

      A számítási felhővel kapcsolatos probléma a hálózattól való függés. Ez a legtöbb feladatnál nem jelent problémát, de egyes alkalmazások rendkívül időérzékenyek. A késedelem az adatok továbbításában, a felhőben történő feldolgozásban és az eredmények fogadásában csekély, de érezhető.

      Ezután ott van a sávszélesség kérdése. A videófeldolgozó vagy mesterséges intelligencia-algoritmusokat magában foglaló alkalmazások nagy mennyiségű adattal dolgoznak, aminek a felhőbe való továbbítása költséges lehet. Még inkább, ha az adatgyűjtés távoli helyen történik, ahol a hálózati kapcsolat korlátozott.

      Az Edge computing választ ad ezekre a problémákra. Ahelyett, hogy az adatokat a fél világban lévő szerverre küldené, azokat a helyszínen tárolják és dolgozzák fel, vagy legalábbis egy közeli helyen.

      Ennek az az előnye, hogy adatátviteli költségeket takarítanak meg, és eltávolítják a hálózati késleltetést. A számítás azonnal megtörténhet, így az eredmények valós időben jelennek meg, ami számos alkalmazásnál létfontosságú.

      Előnyök

      • Nincs késés: Mivel a szélső számítógép az adatok forrásánál található, nincs hálózati késleltetés, amellyel meg kell küzdeni. Ez azonnali eredményt ad, ami fontos a valós idejű folyamatokhoz.
      • Csökkentett adatátvitel: A szélső számítógép képes feldolgozni az adatok nagy részét a helyszínen, és csak az eredményeket továbbítja a felhőbe. Ez segít csökkenteni a szükséges adatátvitel mennyiségét.
      • Hátrányok

        • Drágább, mint a felhő: A felhőalapú számítástechnikával ellentétben az éles számítástechnika minden élcsomóponton dedikált rendszert igényel. A szervezetben található ilyen csomópontok számától függően a költségek sokkal magasabbak lehetnek, mint a felhőszolgáltatások..
        • Komplex beállítás: A számítási felhővel csak erőforrásokat kell kérnünk, és fel kell építeni az alkalmazás frontendjét. Az utasításokat végrehajtó hardver aprólékos kérdése a felhőszolgáltatóra van bízva. Az éles számítástechnikában azonban meg kell építeni a háttérrendszert, figyelembe véve az alkalmazás igényeit. Ebből adódóan ez egy sokkal érintettebb folyamat.
        • A felhőalapú számítástechnika vs. Edge Computing: melyik a jobb?

          Az első dolog, amit meg kell értenie, hogy a felhőalapú számítástechnika és az élvonalbeli számítástechnika nem egymással versengő technológiák. Ezek nem különböző megoldások ugyanannak a problémának, hanem teljesen különálló megközelítések, amelyek különböző problémákat oldanak meg.

          A számítási felhő a legjobb olyan skálázható alkalmazásokhoz, amelyeket az igényeknek megfelelően fel kell növelni vagy le kell tekerni. A webszerverek például extra erőforrásokat igényelhetnek a nagy szerverterhelés időszakában, így biztosítva a zökkenőmentes szolgáltatást anélkül, hogy állandó hardverköltségek merülnének fel.

          A szélső számítástechnika ehhez hasonlóan alkalmas olyan valós idejű alkalmazásokhoz, amelyek sok adatot generálnak. Az Internet-of-Things (IoT) például a helyi hálózathoz csatlakoztatott 3-malfoglalkozik. Ezekből az eszközökből hiányoznak a nagy teljesítményű számítógépek, és számítási szükségleteik kielégítéséhez egy szélső számítógépre kell támaszkodniuk. Ugyanezt a felhővel megtenni túl lassú és kivitelezhetetlen lenne a nagy mennyiségű adat miatt.

          Röviden: mind a felhőnek, mind az éles számítástechnikának megvannak a használati esetei, és a kérdéses alkalmazásnak megfelelően kell kiválasztani.

          A hibrid megközelítés

          Ahogyan korábban említettük, a felhőalapú számítástechnika és az éles számítástechnika nem versenytársak, hanem megoldások különböző problémákra. Ez felveti a kérdést; a kettő együtt használható?

          A válasz igen. Sok alkalmazás hibrid megközelítést alkalmaz, mindkét technológiát integrálva a maximális hatékonyság érdekében. Például az ipari automatizálási gépek általában egy helyszíni beágyazott számítógéphez csatlakoznak.

          Ez az élszámítógép felelős az eszköz üzemeltetéséért és az összetett számítások késedelem nélküli elvégzéséért. Ugyanakkor ez a számítógép korlátozott adatokat továbbít a felhőbe, amely a teljes műveletet magát kezelő digitális keretrendszert futtatja..

          Ily módon az alkalmazás teljes mértékben kihasználja mindkét megközelítés erősségeit, a valós idejű számításokhoz az élvonalbeli számítástechnikára támaszkodik, míg minden másra a számítási felhőt.

          Melyik a legjobban elosztott számítástechnika?

          Az Edge computing nem a felhőalapú számítástechnika továbbfejlesztett változata. Ez egy másfajta megközelítés az elosztott számítástechnikához, amely jól jön az időérzékeny és adatigényes alkalmazásokhoz.

          A számítási felhő azonban továbbra is a legrugalmasabb és legköltséghatékonyabb megközelítés a legtöbb egyéb alkalmazás számára. Ha a tárhelyet és a feldolgozást egy dedikált szerverre helyezik át, a vállalatok a működésükre összpontosíthatnak anélkül, hogy aggódnának a háttérrendszer megvalósítása miatt.

          Mindkettő nélkülözhetetlen eszköz egy hozzáértő IT-szakember repertoárjában, és a legtöbb élvonalbeli létesítmény, legyen az IoT vagy más, a két technológia kombinációját használja a legjobb eredmény elérése érdekében.

          .

          Kapcsolódó hozzászólások:


          18.01.2022