Amikor a legtöbb ember az adatok elemzésére gondol, akkor az adatok manipulálására és elemzésére gondol egy mint például a Microsoft Excel eszközben. A valóság az, hogy az adatelemzés számos eszközt és sokféle módszert magában foglal az adatok által elmondott történet manipulálására és megértésére.
Mi az adatelemzés? Az adatelemzést nagyon eltérő módon használják, ha üzleti adatokról, gyártási adatokról, marketing adatokról vagy az Ön által működtetett iparra és vállalkozásra vonatkozó adatokról beszélnek.
Ebben a cikkben Ön ' Megtanulják az adatok elemzésének különféle aspektusait, azok jelentését és az általánosságban alkalmazott alkalmazásukat.
Adatgyűjtés
Az első Az adatok elemzésének fázisa az adatgyűjtés. Ez egyszerűen azt jelenti, hogy az összes olyan forrásból összegyűjtjük az adatokat, amelyek a szükséges információkat tartalmazzák.
Az adatok tartalmazhatják az alábbiak bármelyikét és többet:
Nagy kihívás sokat a szervezetek egy része kitalálja, milyen technikai eszközök állnak rendelkezésre az információk gyűjtéséhez. A legtöbb időre a szoftverre szükség van ahhoz, hogy csatlakozzon ahhoz a távoli eszközhöz vagy adatforráshoz, majd behúzza őket egy belső adatbázisba vagy adatörténész rendszerbe.
In_content_1 all: [300x250] / dfp: [ 640x360]->Ezeket a tároló területeket gyakran „adattárháznak” nevezik.
Miután az információkat összegyűjtötték a szervezeten belüli adattárházba, különféle eszközök használhatók a tényleges adatok lefolytatásához. elemzés.
Üzleti intelligencia
Az adatok összegyűjtése után a következő lépés annak eldöntése, hogy mit tegyenek ezekkel az adatokkal. Az üzleti intelligencia vonatkozásában a szükséges adatoknak segíteniük kell a szervezetet a jobb üzleti döntések meghozatalában.
Az Business Intelligence (BI) jelentések és irányítópultok segítenek a vezetőknek és más üzleti vezetőknek jobban megérteni a trendeket, és betekintést nyerhetnek a az üzlet.
Ezek a szempontok a következők:
Adatok összegyűjtése ezekből a különböző a szervezeten belüli rendszerek lehetővé teszik a kapcsolatok kiépítését az információk között, amelyek korábban még soha nem voltak lehetségesek.
Gyártási intelligencia
A gyártási folyamatokból származó adatok összegyűjtésének nehézsége az, hogy általában csak annyi van benne.
Ha úgy gondolja, egy tipikus gyártóüzemről, az egyes gépek az üzlethelyiségben több tucat-száz adatpontot gyűjtenek, amelyek a következőket tartalmazzák:
A gyártóberendezéseket a legtöbb esetben a felhasználás automatizálja. programozható logikai vezérlő (PLC). Ezek az eszközök nemcsak a berendezést a programozásuk szerint működtetik, hanem adatokat is gyűjtenek és gyűjtnek ebből a berendezésből.
Az adatok kihozatala a PLC-kből olyan szoftvert jelent, amely ugyanazon a hálózaton található kiszolgálón fut. mint azok a PLC-k. Sok gyártó írt szoftvert az adatok kiszámításához az adatkezelőktől és az adattörténészbe vagy egy adatbázisba.
Ezen a területen az adattörténész vezetői a következők:
E szoftverek szinte mindegyike tartalmaz adatelemző eszközöket, amelyek az adattörténész megoldásukkal együtt járnak. A megfelelő adatgyűjtési és elemzési megoldás kiválasztása a gyártóüzem számára valóban az alkalmazott vezérlőktől, az adatok tárolásának módjától és az ön általi költekezés hajlandóságától függ.
Adatmegjelenítés
Az üzleti adatok gyűjtésének, elemzésének és megjelenítésének legnépszerűbb eszköze a Microsoft PowerBI.
A PowerBI egy erőteljes megjelenítő eszköz, amelyet a Microsoft kínál, és amely lehetővé teszi számos különböző adatforrások. Ezután az adatokat szeletelheti és kockázhatja különféle kördiagramokon, vonaldiagramokon, táblázatokon és más oldalakon.
A különféle adatforrásokból származó információk kombinálásának lehetősége lehetővé teszi olyan összefüggések megtalálását, amelyek nem lennének lehetségesek. előtt. Ez a modern adatelemzés varázsa. Ez lehetővé teszi olyan betekintést nyerni, amely még soha nem volt lehetséges, mielőtt olyan eszközöket készített, amelyek lehetővé teszik a sok forrásból származó adatok megjelenítését.
A PowerBI nem az egyetlen alkalmazás, amely képes ilyen módon manipulálni és megjeleníteni az adatokat. Valójában csak az ilyen típusú eszközök számára egyre növekszik a piac.
A vezető adatmegjelenítő eszközök ma a következők:
A választott opció valójában az Ön vagy a befektetés függ. a szervezete meg akarja tenni. Szerencsére kiváló nyílt forráskódú opciók érhetők el, ha itt kell elkezdenie.
Adatbányászat
Az egyik legerősebb új elemzési technika az adatbányászat, az úgynevezett adatbányászat.
Az adatbányászat a statisztikai modellezés használatára koncentrál, hogy a mintákat és trendeket nagy mennyiségű adatból ki tudja vonni a jövőbeli tendenciák előrejelzése céljából.
Az adatok bányászat statisztikai elemzését elvégző alkalmazások rendkívül speciálisak, és ezeket gyakran az adott alkalmazáshoz vagy helyzethez kell igazítani.
Az adatbányászat elemzésének típusai a következők:
A piacon elérhető vezető adatbányászati szoftver néhány eszköz a következők:
Mint láthatja, az elemzésnek számos szempontja van, és a használni kívánt eszközök valóban attól függnek, hogy mit remélsz tanulni ezekből az adatokból .
Az adatelemzés terén elért haladás évente tovább halad, és minden olyan vállalkozásnak vagy szervezetnek, amely reméli, hogy tovább kíván lépni az iparában, meg kell tartania a rendelkezésre álló adatelemzési eszközök csúcsát, és a lehető legnagyobb mértékben ki kell használnia azokat. >