A statisztikákban a szórás azt jelzi, hogy az adatkészlet milyen szétszórtan van az átlagához viszonyítva. Egyszerűen fogalmazva megmondja az adatpontok gyűjteményének „eloszlását”.
Ez olyan dolgokhoz hasznos, mint például az, hogy megértsük, mennyire változnak a tanulói osztályok az osztályban, vagy megmérjük, hogy milyen széles a hőmérséklet. az idő múlásával ingadozik. Különösen segít megérteni a különbségeket két olyan adatkészlet között, amelyek ugyanazzal az átlaggal rendelkeznek.
Mint két olyan osztálytermi hallgató, akiknek az általános átlagértéke megegyezik, de néhány olyan tanulóval, akiknél sokkal rosszabb (vagy sokkal jobb) teljesítmény lehet az egyik osztályban, a másikban nem.
Matematikailag ezt úgy számítják ki, hogy az adatkészlet szórásának négyzetgyökét felveszik. Ebben a cikkben megtudhatja, hogyan kell kiszámítani a szórást az Excel programban.
A szokásos eltérések tipikus felhasználási lehetőségei
A az adatok kezelése az Excel programban sokféle módon elérhető, és a A szórási funkciók csak egy még hatékonyabb eszköz, amely az Ön rendelkezésére áll.
Mikor használják az emberek a standard eltérés számítását? Valójában elég gyakori, hogy ezt az adatelemzés egy formája -ként használják számos iparágban.
In_content_1 all: [300x250] / dfp: [640x360]- >
Néhány példa a következőkre terjed ki:
A standard eltérés kiszámítása az Excelben
Függetlenül attól, hogy miért kell kiszámítania az adatkészlet szórását, az Excel ezt rendkívül egyszerűvé teszi.
Ott a szórás két formája, amelyeket kiszámíthat az Excel-ben.
A legtöbb esetben nem lehet egy teljes populációból származó adatokat felhasználni (például mérni a nők anyagcseréjét), tehát sokkal gyakoribb a minta szórása, majd következtetése. az eredmények a teljes populációra vonatkoznak.
Az Excelben elérhető hat szórásképlet tartalmazza:
STDEV.P, STDEVPA és STDEVP funkciók mindegyike ugyanúgy hajt végre, mint a fenti függvény, de a minta helyett a teljes populáció adatkészleteit használja fel.
Az STDEV.S és STDEV.P használata Funkció
A standard eltérés függvények használata az Excelben meglehetősen egyszerű. Csak a teljes adatkészletet kell megadnia a függvénynek.
A következő példában a SAT pontszámok kormányzati adatkészletét vesszük figyelembe a New York-i iskolákban, és meghatározzuk a matematikai pontszámok szórását.
Mivel a matematikai pontszámokat tartalmazó adatkészlet a D2-től D461-ig terjedő tartományban, csak válasszon bármilyen cellát, ahová a szórást szeretné elérni, és írja be:
= STDEV.P (D2: D461)
A képlet beírásának befejezéséhez nyomja meg az Enterbillentyűt. Látni fogja, hogy az adatok teljes népességének szórása 64.90674.
Most képzeljük el, hogy nem rendelkezik az összes adatkészlettel az állam összes iskolájához, de mégis szeretne egy standard eltérést venni egy 100 iskola mintájából, amely alapján következtetéseket vonhat le az összes iskoláról.
Ez nem lesz ugyanolyan pontos, de mégis képet ad az igazságról .
Mivel a matematikai pontszámokat tartalmazó adatkészlet a D2-től D102-ig terjed, csak válassza ki a kívánt cellát, ahová a szórást szeretné elérni, és írja be:
= STDEV .S (D2: D102)
A képlet beírásának befejezéséhez nyomja meg az Enterbillentyűt. Látni fogja, hogy ennek a kisebb adatmintának a szórása 74.98135.
Ez egy jó példa arra, hogy egy sokkal pontosabb képet kaphat egy sokkal nagyobb mintával. Például ugyanaz az STDEV.S képlet, amelyet egy 200 iskola mintáján használnak, 68,51656-ot ad vissza, ami még jobban megközelíti a teljes adatpopuláció valós szórását.
Az STDEVA Excel függvény használata
A STDEVA szórásfüggvényt ritkán használják, mivel a legtöbb adatkészlet csak az adatokkal van kitöltve. Előfordulhat, hogy olyan helyzetekben vannak szöveges értékek az adatokban.
A STDEVA így kezeli a szöveges adatokat.
Az egyik példa erre, amikor ez értékes lehet, ha érzékelője volt a gépen 0 Celsius fok feletti folyadék hőmérsékletén.
Beprogramozhatja az érzékelőt úgy, hogy ha a hőmérséklet-érzékelőt lekapcsolják, akkor „FALSE” -t ír az adatfolyamba. Ha elvégezi a standard eltérés kiszámítását az Excelben, akkor a „FALSE” adatértékek az adatkészletben 0-ra konvertálódnak, mielőtt a standard eltérést kiszámítanák.
A képlet:
=STDEVA(C2:C100)ép
Ha kész, nyomja meg az Enter billentyűt. Az eredmény ebben az esetben 4,492659 volt. Ez azt jelenti, hogy a teljes minta adatkészlet, alig 100 pont alatt, az általános átlagtól alig 5 fokkal tér el az átlagtól.
Ez az eredmény figyelembe veszi a „FALSE” adatolvasásokat, amelyek értéke 0 fok.
Csakúgy, mint a STDEV.S funkció esetében, ha van egy egész Az adatállomány szöveges bejegyzéseket tartalmaz, a STEVPA függvény segítségével kiszámolhatja az adott populáció szórását.
Ne feledje, ha olyan Excel régebbi verzióját használja, amelynek nincs a másik szabvány Ha a rendelkezésre álló eltérési függvények rendelkezésre állnak, akkor továbbra is használhatják az STDEV és az STDEVP programokat, amelyek ugyanúgy működnek a standard eltérés kiszámításában az Excelben, mint a fenti példák. Ezek a funkciók azonban nem használhatják a szöveget vagy a logikai adatokat.
Ne felejtse el ellenőrizni a többi hasznos tippek és trükkök az Excel használatához És ossza meg az alábbiakban a megjegyzések szakaszában a saját szórási funkcióinak saját alkalmazásait.